Корпорация Microsoft инвестировала в разработчика беспилотников Cruise
IT-корпорация Microsoft не только развивает собственные инновационные технологии, но и активно инвестирует в перспективные проекты других компаний. На днях интернет-гигант профинансировал раунд разработчика беспилотных автомобилей на 2 млрд долларов. Фирма Cruise является подразделением американского автоконцерна General Motors. Следует отметить, что данная сделка стала одной из первых для Microsoft в сегменте создания автономных транспортных средств.
В результате раунда стоимость Cruise выросла до 30 млрд долларов. Помимо корпорации Билла Гейтса, инвесторами разработчика выступил концерн Honda, который также входит в стратегическое партнерство наравне с Microsoft. Известно, что для создания беспилотников Cruise будет использовать облачную платформу Azure, что принадлежит Honda.
Сотрудничество с данным корпорациями является крайне выгодным для Cruise. Благодаря применению Azure отпадает необходимость разработки собственного решения. В свою очередь, Microsoft берет на себя тестирование различных систем, которые используют технологии машинного обучения и затрагивают сферу робототехники.
Компания Cruise была создана в 2013 в Сан-Франциско, а через 3 года ее приобрел концерн General Motors, сумма сделки составила 1 млрд долларов. В 2020 разработчик представил свой первый электрокар, который не требует физического вмешательства водителя в процесс поездки. Microsoft уже длительное время занимается разработками в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. В прошлом году корпорация представила приложение Lobe, которое дает возможность тренировать модели машинного обучения. Особенность платформы состоит в том, что здесь не нужно писать дополнительный код. Сервис находится на начальном этапе развития, и пока работает исключительно с изображениями. Однако в скором времени авторы Lobe обещают ввести другие классификации, например, распознавание объектов или голосовой информации.
Приложение доступно для пользователей Windows и Mac. Для его использования необходимо загрузить подготовленное изображение или же сфотографировать его на камеру устройства. При этом картинки нужно пронумеровать, и тем самым получить готовую модель. Благодаря открытому коду, можно добавить свои параметры, совершенствуя процесс обучения и распознавания изображений.
Готовые проекты, связанные с Lobe, можно найти на GitHub, здесь есть варианты для iOS и Android, а также приложение на Python.
По словам Microsoft, чем больше пользователей будет работать с Lobe, тем быстрее будут совершенствоваться технологии машинного обучения. Приложение также покажет широкой аудитории возможность применения таких продуктов и их важность для прогресса. Уже на основе Lobe созданы приложения, что помогают распознавать вредные растения и насекомых, идентифицировать улья ос и многое другое.